Memory MCP (官方知识图谱)
已验证可用⭐ 58.0k stars🆓 完全免费🟢 入门提供方：Model Context Protocol许可证：MIT
MCP 官方 Memory Server，知识图谱持久化记忆，跨会话上下文
Model Context Protocol 官方 Memory Server，AI 长期记忆 SOTA。基于知识图谱（Entity + Relation）的持久化记忆系统，跨会话记住用户偏好/项目/历史，Neo4j 或本地 JSON 后端。
🎯 典型使用场景
🛠️ 提供工具 (Tools)
create_entitiescreate_relationsadd_observationssearch_nodesopen_nodesdelete_entities长尾关键词
📦 安装命令
npx -y @modelcontextprotocol/server-memory✨ 功能特性
⚙️ 环境要求
🚀 快速开始
配置MCP客户端
打开你的MCP客户端配置文件（如Claude Desktop的 claude_desktop_config.json），在 mcpServers 字段中添加 Memory MCP (官方知识图谱) 的配置。
安装依赖
在终端执行安装命令：npx -y @modelcontextprotocol/server-memory。确保你的环境已安装 Node.js 或 Python 等必要运行时。
重启客户端并验证
重启MCP客户端，在工具列表中确认 Memory MCP (官方知识图谱) 已加载成功。你可以通过AI对话直接调用 知识图谱 等功能来验证集成是否正常。
❓ 常见问题
Q:知识图谱 vs 向量？
知识图谱显式建模实体-关系，可解释、可推理；向量相似度灵活但不可解释。两者可结合（GraphRAG）。
Q:存储后端？
默认本地 JSON 文件，可选 Neo4j（生产），无外部依赖启动。
Q:跨客户端？
是的，记忆文件存储在本地，所有 MCP 客户端（Claude/Cursor/Cline）共享。
主题集群 (Content Clusters)
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