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Plotly MCP

✓ 官方/认证

Plotly

Plotly 图表 MCP，40+ 图表类型，交互式可视化、Dash 仪表板

⭐ 0.2k

GitHub Stars

stdio

安装方式

MIT

开源协议

可用工具

📖 详细介绍

Plotly 官方 MCP Server，交互式可视化库。40+ 图表类型（折线、柱状、散点、热力、3D、地图、桑基等）、Dash 仪表板、动画图表、在线分享。

✨ 核心特性

✓40+ 图表

✓交互式

✓Dash 仪表板

✓在线分享

✓动画支持

✓导出 PNG/SVG/PDF

🛠️ 可用工具 (6)

create_chart()

list_charts()

create_dashboard()

add_trace()

export_png()

share_chart()

🎯 适用场景

▸BI 仪表板

▸数据探索

▸科学绘图

▸商业报告

▸财务可视化

▸实时数据展示

🔎 相关搜索

用户搜索 Plotly MCP 时的常见问题和长尾关键词：

#Plotly MCP 图表#交互式可视化#Dash 仪表板 MCP#Plotly 桑基热力#数据可视化 AI

🧷 主题归类

Plotly MCP 属于以下主题：

📂 数据可视化 📂 图表 📂 BI 📂 仪表板

❓ 常见问题 (FAQ)

Q1.Plotly 免费吗？▼

Plotly Python 库 MIT 开源免费，Chart Studio（在线分享）有免费层。

Q2.支持 3D 图表？▼

是的，支持 3D 散点、3D 曲面、3D 网格图等，可用鼠标拖动旋转。

Q3.Dash 是什么？▼

Dash 是 Plotly 的 Python 仪表板框架，可使用 Python 构建交互式 Web 应用，无需前端代码。

⚙️ 安装与配置

系统要求

•Python 3.9+
•Plotly 账号

安装命令

npx -y plotly-mcp-server

Claude Desktop 配置 (claude_desktop_config.json)

{
  "mcpServers": {
    "plotly-mcp": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "plotly-mcp-server"
      ]
    }
  }
}

🔗 相关链接

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