TeamCity MCP
已验证可用⭐ 450 starsJetBrains TeamCity CI/CD MCP，构建管理、测试报告、部署流水线
📦 安装命令
npx -y @jetbrains/teamcity-mcp✨ 功能特性
🚀 快速开始
配置MCP客户端
打开你的MCP客户端配置文件（如Claude Desktop的 claude_desktop_config.json），在 mcpServers 字段中添加 TeamCity MCP 的配置。
安装依赖
在终端执行安装命令：npx -y @jetbrains/teamcity-mcp。确保你的环境已安装 Node.js 或 Python 等必要运行时。
重启客户端并验证
重启MCP客户端，在工具列表中确认 TeamCity MCP 已加载成功。你可以通过AI对话直接调用 JetBrains 官方 等功能来验证集成是否正常。
❓ 常见问题
Q:TeamCity MCP 如何安装？
TeamCity MCP 的安装命令为：`npx -y @jetbrains/teamcity-mcp`。安装前请确保已配置好MCP客户端（如Claude Desktop、Cline或Cursor），然后在客户端的MCP配置文件中添加对应的服务器配置即可。
Q:TeamCity MCP 支持哪些MCP客户端？
TeamCity MCP 作为标准MCP服务器，支持所有兼容MCP协议的客户端，包括Claude Desktop、Cline、Cursor、Continue、Zed 等主流AI开发工具。
Q:TeamCity MCP 需要付费吗？
TeamCity MCP 是一个开源项目，MCP服务器本身免费使用。但部分MCP服务器需要关联第三方服务的API Key（如GitHub Token、Stripe Key等），这些第三方服务可能有自己的计费规则。
Q:TeamCity MCP 的主要功能有哪些？
TeamCity MCP 提供以下核心功能：JetBrains 官方、构建管理、测试报告、部署流水线、Agent 管理、项目概览。通过这些功能，AI助手可以安全地集成项目管理相关能力。
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JetBrains IDE MCP 服务器实现了 AI 助手与 JetBrains 系列 IDE（IntelliJ IDEA、PyCharm、WebStorm、GoLand 等）的深度集成。通过 MCP 协议，AI 模型可以直接操作 IDE 的编辑器、项目结构、代码分析、重构工具等核心功能。开发者可以在 IDE 中通过自然语言指令让 AI 执行代码重构、查找定义、运行测试等操作，实现真正的 AI 驱动开发体验。支持 IntelliJ 平台的所有产品和插件生态，是 JetBrains 用户的 AI 编程增强方案，也是 JetBrains IDE MCP 集成的最佳实践。
🔌 配套 API 推荐
与「TeamCity MCP」配合使用的免费 API，可在项目中直接调用：